La plateforme chinoise de médias sociaux RedNote, connue sous le nom de Xiaohongshu, a annoncé l'open-sourcing de son premier grand modèle de langue, le dots.llm1. Basée à Shanghai, l'entreprise a dévoilé ce modèle le 6 juin 2025. Il utilise un système de mixture d'experts pour activer 14 milliards de paramètres sur un total de 142 milliards en réponse aux requêtes.

Développé par le laboratoire Humane Intelligence de RedNote, ce modèle a été conçu pour équilibrer la performance avec des coûts d'entraînement et d'inférence réduits. Ce laboratoire est une évolution de l'ancienne division de recherche en intelligence artificielle de l'entreprise.

RedNote affirme que dots.llm1 dépasse d'autres modèles open-source leaders dans la compréhension de la langue chinoise. Cela inclut le modèle Qwen2.5-72B-Instruct d'Alibaba et DeepSeek-V3.

La société, qui compte 300 millions d'utilisateurs actifs mensuels et est évaluée à environ 26 milliards de dollars américains selon Bloomberg, s'est également étendue à l'international en ouvrant son premier bureau en dehors de la Chine continentale, à Hong Kong, le 7 juin.

1️⃣ L'IA open-source devient une stratégie économique, pas seulement un choix technique
Le choix de RedNote d'ouvrir son modèle LLM s'inscrit dans un mouvement plus large dans l'industrie, où les facteurs économiques poussent de plus en plus à l'adoption de l'IA open-source.

Des recherches indiquent que 89% des organisations utilisant l'IA exploitent désormais des modèles open-source, deux tiers d'entre elles les trouvant moins coûteux à déployer que les alternatives propriétaires.

Les organisations implémentant l'IA open-source rapportent des réductions de coûts potentielles allant jusqu'à 50% dans les opérations des unités commerciales, ce qui en fait une option attrayante pour les entreprises cherchant à maximiser leurs investissements en IA tout en contrôlant les dépenses.

Cet avantage économique explique pourquoi des géants technologiques chinois bien capitalisés comme RedNote, Alibaba, Tencent et ByteDance s'engagent dans l'IA open-source malgré leurs ressources pour le développement propriétaire. Ils répondent à la demande du marché pour des solutions d'IA plus accessibles et rentables.

L'approche open-source permet également à ces entreprises de bénéficier des contributions et améliorations de la communauté, ce qui répartit efficacement les coûts de R&D tout en maintenant des avantages concurrentiels dans d'autres domaines de leur activité.

2️⃣ La transparence stratégique face aux préoccupations de souveraineté et de confiance de l'IA
La décision de RedNote de publier des checkpoints de modèle pour chaque trillion de tokens entraînés démontre une approche stratégique de transparence dans le développement de l'IA.

Ce niveau de divulgation répond aux préoccupations croissantes concernant la souveraineté et la confiance dans l'IA, permettant aux organisations de déployer des modèles sans risquer de fuite de données, comme cela peut se produire avec les modèles propriétaires basés sur le cloud.

En open-sourçant son modèle, RedNote permet aux entreprises d'exécuter le modèle sur des instances cloud privées, renforçant la souveraineté des données et la conformité réglementaire, qui sont des considérations critiques tant sur les marchés chinois domestiques que dans l'expansion internationale.

L'accent mis sur l'utilisation de 11,2 trillions de "tokens non synthétiques de haute qualité" pour l'entraînement répond directement aux préoccupations concernant la transparence des données d'entraînement. Cela est devenu crucial pour instaurer la confiance dans les modèles d'IA, les organisations ayant besoin de comprendre les données utilisées pour le développement.

Cette stratégie de transparence positionne la technologie de RedNote comme plus digne de confiance pour les partenaires internationaux potentiels, alors que l'entreprise s'étend au-delà de la Chine continentale, à commencer par son nouveau bureau à Hong Kong.

3️⃣ Les géants de la technologie en Chine rivalisent par l'innovation collaborative
L'entrée de RedNote dans l'IA open-source reflète l'évolution de l'écosystème technologique de la Chine, où les entreprises voient de plus en plus la collaboration ouverte comme un avantage compétitif plutôt qu'un handicap.

L'entreprise rejoint un mouvement croissant de firmes technologiques chinoises comme Alibaba et ByteDance qui adoptent des modèles d'IA open-source, créant un écosystème vibrant d'innovation à travers un développement collaboratif.

En affirmant que son modèle dots.llm1 surpasse d'autres modèles open-source leaders dans la compréhension de la langue chinoise, RedNote se positionne dans une compétition technique qui bénéficie à l'ensemble du domaine en accélérant les cycles d'innovation.

Ce changement reflète des tendances mondiales où l'open-source accélère l'innovation en permettant la collaboration entre développeurs et en réduisant le travail redondant entre les organisations.

Pour RedNote, en particulier, l'open-sourcing de son modèle d'IA alors qu'il se prépare à une éventuelle entrée en bourse démontre une confiance en sa technologie et peut aider à attirer des investisseurs internationaux qui valorisent des pratiques de développement d'IA transparentes.