Lors du salon VivaTech à Paris, le président d'Alibaba, Joe Tsai, a souligné le potentiel de l'open source pour les modèles de langage large (LLM) afin de renforcer les applications d'IA et stimuler la demande pour le cloud computing. Tsai a évoqué que l'open source des modèles Qwen d'Alibaba démocratisera l'utilisation de l'IA et conduira à davantage d'applications, profitant ainsi à l'activité de cloud computing de l'entreprise. Il a également précisé que cela stimulerait la demande en IA, les besoins en formation, ainsi que les nécessités futures pour l'inférence.
1️⃣ L'open source en tant que catalyseur stratégique pour les fournisseurs de cloud
L'initiative d'Alibaba de publier ses modèles Qwen en open source illustre une tendance plus large dans l'industrie où l'IA ouverte devient une stratégie pour attirer des clients vers les services cloud. En démocratisant l'accès à l'IA via des modèles open source, les fournisseurs de cloud créent un écosystème favorisant une demande accrue pour leurs ressources cloud à forte marge. L'entraînement et l'inférence des modèles d'IA nécessitent en effet une puissance de calcul considérable. Cette approche suit un modèle économique éprouvé dans la tech : fournir des outils accessibles qui créent une dépendance à votre infrastructure, similaire à la façon dont AWS a dominé le cloud en offrant des services conviviaux aux développeurs. Économiquement, cela est logique. Bien qu'Alibaba rende l'accès aux modèles gratuit, les applications d'IA résultantes nécessiteront d'importantes ressources cloud pour leur déploiement, générant des revenus récurrents via Alibaba Cloud. L'open source de l'IA stimule spécifiquement la consommation de cloud en abaissant les barrières à l'adoption de l'IA pour les entreprises sans expertise interne pour construire des modèles propriétaires mais avec besoin de ressources de calcul pour mettre en œuvre des solutions.
2️⃣ L'écosystème compétitif de la Chine stimule les cycles d'innovation
Joe Tsai a raconté une anecdote sur l’annulation des vacances du Nouvel An lunaire par les développeurs d'Alibaba pour rattraper DeepSeek, soulignant la dynamique compétitive intense qui anime le secteur de l’IA en Chine. Le gouvernement chinois vise explicitement le leadership en IA d’ici 2030, engageant des dizaines de milliards en financement, tandis que les géants technologiques chinois ont investi collectivement environ 300 milliards de dollars dans les technologies d'IA. Cette focalisation nationale a créé un environnement sous pression où les entreprises d'IA chinoises doivent innover rapidement au risque de prendre du retard, contrastant avec les cycles de développement plus mesurés souvent observés dans les entreprises occidentales. L'exemple de DeepSeek démontre comment la concurrence entre acteurs domestiques accélère l'avancement global de l'IA en Chine. La percée de DeepSeek a obligé Alibaba à réagir immédiatement, compressant ce qui aurait pu être des mois de travail en semaines.
3️⃣ L'impact transformateur de l'IA sur l'économie du cloud computing
La montée des charges de travail liées à l'IA redéfinit fondamentalement l’économie du cloud, expliquant le virage stratégique d'Alibaba vers l'open source de l'IA en tant que moteur de croissance du cloud. Les charges de travail IA demandent bien plus de ressources de calcul que les applications traditionnelles. L'entraînement des modèles de langage large nécessite du matériel spécialisé et une puissance de traitement massive que peu d'organisations peuvent maintenir efficacement en interne. Cela crée une incitation économique pour les fournisseurs de cloud à se positionner comme des moteurs de l’IA, ces charges générant des revenus par client bien plus élevés que les services cloud conventionnels. Le marché du cloud computing connaît une concurrence intense spécifiquement autour des capacités d'IA, avec Microsoft capturant 45 % des nouvelles études de cas d'IA contre 34 % pour AWS et 17 % pour Google. Pour Alibaba, se concentrer sur l'AI ouverte représente à la fois une nécessité technique et commerciale. Cela aide à relancer la dynamique de croissance après ce que Tsai a décrit comme une "période d'énorme épreuve" tout en positionnant la société pour tirer parti de la transformation provoquée par l'IA dans le cloud computing.
