1️⃣ L’intégration matériel-logiciel émerge comme un avantage stratégique dans la compétition d’IA
L’annonce par Huawei de l’open-sourcing de ses modèles d’IA de la série Pangu s’inscrit dans une démarche stratégique qui rappelle l’approche intégrée matériel-logiciel adoptée par les géants technologiques prospères. En intégrant ses modèles open-source avec ses puces AI Ascend, Huawei constitue un écosystème similaire à la stratégie de Google qui développe à la fois des puces d’IA et des modèles tels que l’open-source Gemma 1.
Cette intégration verticale permet à Huawei d’optimiser ses solutions d’IA pour des secteurs spécifiques tels que le gouvernement, la finance et la fabrication. Huawei se distingue ainsi de ses concurrents, comme Baidu, qui se concentrent davantage sur des capacités d’IA à usage général. Cette stratégie permet de résoudre un défi commercial crucial : alors que les restrictions américaines limitent l’accès de Huawei aux technologies avancées de chips, l’open-sourcing crée des voies alternatives vers l’expansion du marché en incitant les développeurs à construire sur l’écosystème de Huawei.
2️⃣ L’IA Open-Source crée des avantages concurrentiels sur les marchés restreints
La tendance des géants technologiques chinois à rendre leurs modèles d’IA open-source reflète une adaptation stratégique plus large aux tensions commerciales internationales et aux contrôles à l’exportation. L’open-sourcing permet à des entreprises comme Huawei de se développer à l’international malgré ces contraintes. Comme en témoigne leur invitation explicite aux « développeurs, partenaires d’entreprises et chercheurs du monde entier » à utiliser leur technologie.
Cette démarche a un précédent historique dans le domaine de l’IA, où les projets open-source se développent souvent plus rapidement que les alternatives fermées en tirant parti de l’innovation collective. Cela peut potentiellement conduire à une domination du marché, malgré les écarts de performance initiaux.
Pour Huawei en particulier, l’open-sourcing aide à répondre au défi des restrictions américaines sur ses puces AI Ascend, qui incluent des interdictions mondiales sur leur utilisation sans licences spécifiques.
Cette tendance à utiliser l’open-source pour surmonter les restrictions du marché est particulièrement efficace sur les marchés en développement où, selon les analystes de l’industrie, les entreprises sont plus sensibles aux prix et réceptives aux offres de Huawei.
3️⃣ L’écosystème d’IA domestique de la Chine accélère vers l’autosuffisance
L’open-sourcing de ses modèles d’IA par Huawei signale un changement plus large dans le paysage technologique chinois vers une réduction de la dépendance vis-à-vis de la technologie étrangère. Les grandes entreprises chinoises de technologie se tournent de plus en plus vers les fournisseurs nationaux, comme le montre l’information selon laquelle Baidu aurait changé de fournisseur de puces d’IA, passant de Nvidia à Huawei.
Ce passage montre une confiance croissante dans les capacités nationales de fabrication de puces, avec la puce Ascend 910B de Huawei montrant des performances comparables à celles de l’A100 de Nvidia, et l’arrivée prochaine du 910D devrait encore réduire l’écart avec les puces haut de gamme de Nvidia.
Cet impulsion stratégique est renforcée par des partenariats entre les géants de la tech en Chine, avec des entreprises comme Alibaba et Baidu qui collaborent avec Huawei pour construire un écosystème d’IA domestique plus robuste.
Ces développements répondent directement aux contrôles à l’exportation des États-Unis, qui ont plafonné la production de puces d’IA de Huawei et imposé des restrictions mondiales sur l’utilisation de leur technologie. La combinaison du développement matériel, du logiciel open-source, et des partenariats stratégiques suggère que la Chine construit un écosystème d’IA parallèle qui pourrait éventuellement rivaliser avec les plateformes d’IA occidentales dans les régions moins touchées par les politiques commerciales américaines.
