Huawei, le géant chinois des technologies, a surpris le monde de l’informatique en rendant open-source ses modèles d’IA Pangu. Ces derniers abritent 7 milliards de paramètres, élargis par Pangu Pro MoE (Mixture-of-Experts) atteignant les 72 milliards de paramètres, une véritable prouesse technique. Les développeurs et chercheurs du monde entier auront donc désormais accès à ces modèles gratuitement et pourront les utiliser pour stimuler la recherche ainsi que les applications concrètes.
Chine : connecter pour mieux régner ?
L’open-sourcing des modèles Pangu de Huawei s’inscrit dans une tendance plus large des géants chinois de la tech. Cette stratégie dite d' »open weights » vise à encourager la transparence et la collaboration dans le domaine de l’IA. Le but est simple : rattraper le retard pris sur les modèles américains tels que ChatGPT. Ainsi, des entreprises comme Alibaba et ByteDance entendent collaborer avec les développeurs du monde entier en rendant leurs modèles accessibles à tous. Ceci coïncide avec une autre statistique : près de 90% des organisations mondiales privilégient désormais l’IA open-source pour leur infrastructure, essentiellement pour des raisons de coûts et parce qu’elle favorise l’innovation.
Huawei mise sur les modèles d’IA spécifiques
Huawei a pris une direction différente de celle de ses concurrents en se concentrant sur des applications spécifiques plutôt que sur des chatbots universels. Les modèles Pangu de Huawei sont spécialisés pour des industries précises tels que les prévisions météorologiques et les systèmes autonomes. Cette stratégie est également adoptée par d’autres entreprises chinoises, qui développant des solutions ciblées pour répondre aux besoins d’entreprises spécifiques. Il est probable que Huawei tire un avantage concurrentiel de cette approche au fur et à mesure que le marché de l’IA évolue vers des applications plus spécialisées.
Une nouvelle réalité économique
Le choix d’Huawei de rendre ses modèles open-source peut être vu comme un indicateur de l’évolution de la diffusion de l’IA dans l’économie mondiale. Les considérations de coût ont certes joué un rôle primordial dans ce choix, mais ce mouvement assiste également au développement de petites entreprises en démocratisant l’accès à la technologie de pointe. De plus, les contributions des développeurs aux projets d’IA sur des plateformes comme GitHub profitent à tous les participants de l’écosystème. On observe également la croissance d’une approche hybride, mélangeant des outils open-source avec des éléments propriétaires, permettant aux organisations de concilier la vitesse de l’innovation avec des considérations de sécurité tout en maximisant le retour sur investissement technologique.
