Moonshot AI, une entreprise basée à Pékin réputée pour ses modèles linguistiques de grande taille et son chatbot Kimi, vient de lancer Kimi-Researcher, une solution autonome conçue pour le recherche pluridirectionnelle et raisonnée. Cette annonce constitue l’entrée laborieuse de l’entreprise dans le marché prometteur des agents AI qui est en pleine croissance.

Au cours des tests comparatifs, Kimi-Researcher a montré des résultats prometteurs. La société attribue ces résultats à l’apprentissage par renforcement de bout en bout, qui a amélioré la performance de l’agent. Au départ, son score était de 8.6%.

Moonshot AI a déclaré que Kimi-Researcher commencera son déploiement aujourd’hui. Dans les mois à venir, la société prévoit de diffuser le modèle pré-entraîné ainsi que le modèle entraîné par apprentissage par renforcement comme programmes open-source, à des fins de contribuer à l’avancement de la communauté AI locale et internationale.

Moonshot AI s’est lancé dans le marché des agents AI autonomes dans un contexte de projections de croissance marché explosives qui témoigne de la nature concurrentielle de ce paysage. De fait, le marché mondial des agents AI est prévu de passer de 7.92 milliards de dollars en 2025 à 236.03 milliards de dollars d’ici 2034, soit un taux de croissance annuel composé de 45.82%.

Cette expansion rapide entraîne une concurrence intense, avec 85% des entreprises qui devraient implémenter des agents AI d’ici la fin de 2025. Cela crée à la fois une urgence et une opportunité pour les sociétés qui développent la technologie d’agents.

L’Amérique du Nord domine actuellement ce marché grâce à son solide écosystème numérique et à ses investissements significatifs dans la technologie AI, offrant un contexte pour comprendre pourquoi la compétition des benchmarks contre des acteurs établis comme Google et OpenAI est importante.

Moonshot AI s’engage à diffuser leurs modèles en open-source, en ligne avec une tendance de l’industrie qui façonne la manière dont les capacités AI sont développées et distribuées.

Deux tiers des organisations rapportent que l’AI open-source est plus économique à déployer que les modèles propriétaires, ce qui crée de fortes incitations économiques pour cette approche.

Moonshot AI se préoccupe des résultats sur le benchmark de Kimi-Researcher, soulignant l’importance des tests standardisés dans l’industrie.

Points d’action:
– Les entreprises devraient envisager d’investir dans des technologies d’agent tôt, compte tenu de la croissance exponentielle prévue du marché des agents AI.
– Avec la montée de l’open source dans le développement de l’IA, les entreprises devraient envisager cette approche pour réduire les coûts et accélérer l’innovation.
– Lors de l’évaluation des technologies d’agent, les entreprises ne doivent pas uniquement se concentrer sur les performances de benchmark, mais également sur les capacités d’intégration, les options de personnalisation et l’alignement avec les besoins métier spécifiques.