Les entreprises technologiques chinoises, Tencent et Baidu, ont récemment présenté leurs stratégies pour rester compétitives dans le secteur mondial de l'intelligence artificielle, face à des restrictions plus strictes aux États-Unis concernant les exportations de semi-conducteurs avancés.

Lors d'une récente conférence téléphonique sur les résultats, Martin Lau, président de Tencent, a révélé que la société avait constitué un stock important de processeurs graphiques (GPU). Lau a également souligné que Tencent optimisait son logiciel tout en explorant des modèles d'IA plus petits afin de réduire sa dépendance à la puissance de calcul extensive.

Pour sa part, Baidu, qui opère un moteur de recherche et offre des services de cloud, a mis en avant ses capacités d'IA "full-stack" lors de son appel sur les résultats financiers. Les stratégies des deux entreprises soulignent un accent sur l'efficacité et l'innovation domestique pour relever les défis découlant de l'accès limité à des technologies avancées américaines.

1️⃣ La dépendance de la Chine en matière de semi-conducteurs pousse à une adaptation stratégique

Les géants de la technologie chinoise s'attaquent à une vulnérabilité nationale de longue date concernant l'indépendance en matière de semi-conducteurs. En 2018, la Chine a importé pour plus de 300 milliards de dollars de puces informatiques, dépassant même ses importations de pétrole brut, ce qui révèle l'ampleur de sa dépendance technologique vis-à-vis des fournisseurs étrangers.

L'approche de Tencent, qui consiste à stocker des GPU tout en développant simultanément des modèles d'IA plus efficaces, démontre comment les entreprises chinoises créent des boucliers à court terme tout en travaillant sur des solutions à long terme pour réduire leur dépendance à des technologies restreintes.

La stratégie consistant à optimiser les logiciels afin de maximiser les performances des ressources matérielles existantes représente une réponse pragmatique aux contraintes d'approvisionnement, ce qui pourrait accélérer l'innovation dans le développement d'IA axée sur l'efficacité.

L'accent mis par Baidu sur des capacités "full-stack" suit le même schéma, avec le développement de technologies intégrées où l'entreprise contrôle un plus grand nombre de composants pour atténuer la vulnérabilité face à d'éventuelles perturbations d'approvisionnement.

2️⃣ L'optimisation logicielle émerge comme un facteur de différenciation compétitif

L’accent que Tencent et Baidu mettent sur l’optimisation des logiciels révèle comment les contrôles à l’exportation redéfinissent les avantages compétitifs dans le développement de l’IA. Martin Lau a clairement contesté l’idée reçue en Occident selon laquelle l’expansion des clusters de GPU est essentielle pour faire avancer l’IA. Il a affirmé que l'entreprise pouvait obtenir de "bons résultats d'entraînement avec un groupe plus restreint de telles puces" grâce à des méthodes plus efficaces.

Dou Shen, de Baidu, a souligné que "la capacité à construire et à gérer des clusters de GPU à grande échelle et à utiliser efficacement les GPU est devenue un avantage concurrentiel clé", suggérant que l'expertise dans la maximisation de l'efficacité des ressources matérielles pourrait devenir aussi précieuse que l'accès même à ces ressources.

Ces approches centrées sur l'efficacité pourraient influencer en fin de compte les pratiques de développement de l'IA à l'échelle mondiale si elles s'avèrent fructueuses, créant potentiellement des voies technologiques divergentes entre les systèmes d'IA chinois et occidentaux.

En somme, les initiatives de Tencent et Baidu illustrent une réponse réactive et proactive aux défis contemporains du secteur technologique. Tout en s'efforçant de surmonter les obstacles imposés par des restrictions d'un accès à la technologie avancée, ces géants de la technologie mettent en avant des méthodes innovantes visant à construire un écosystème technologique robuste et autonome. Au travers de leur stratégie, il devient clair qu'une réforme systématique et une répriorisation de leurs efforts vers l'optimisation des ressources, tant humaines que matérielles, pourraient leur permettre de redéfinir leur place sur la scène mondiale de l'intelligence artificielle.