Alibaba Cloud accélère le déploiement de l'intelligence artificielle (IA) à travers divers secteurs en Chine, allant de la conduite autonome à la santé intelligente, ainsi qu'aux expériences de commerce électronique de nouvelle génération.
Lors de sa récente conférence sur l'IA Dynamics à Pékin, Alibaba Cloud a annoncé que son modèle de langage large (LLM) propriétaire, Qwen, est devenu l'un des modèles d'IA les plus largement adoptés par les entreprises chinoises. Des grandes entreprises Internet, des banques commerciales ainsi que des marques automobiles et de dispositifs mobiles utilisent les modèles de la famille Tongyi, y compris Qwen et le modèle vidéo fondamental Wan, pour améliorer la productivité, automatiser les opérations et offrir une meilleure expérience client.
« La véritable valeur de l'IA réside dans sa capacité à redéfinir la productivité dans divers secteurs », a déclaré Liu Weiguang, président de l'activité Cloud Public et vice-président senior d'Alibaba Cloud Intelligence. « À l'avenir, nous exploiterons notre infrastructure IA, leader mondial, et nos grands modèles pour accélérer l'adoption de l'IA, ce qui propulsera la transformation des industries et des communautés à l'échelle mondiale. »
À partir de janvier 2025, plus de 290 000 clients provenant de secteurs variés tels que la robotique, l'automobile, la santé et l'éducation ont adopté les modèles de la famille Qwen via la plateforme d'IA générative, Model Studio, pour favoriser leur transformation numérique.
Transformer les Industries avec des Applications IA Pratiques
La technologie IA d'Alibaba Cloud s'intègre dans des appareils et systèmes quotidiens, propulsant des expériences immersives et une plus grande automatisation. Dans le secteur de l'électronique grand public, la marque de réalité augmentée RayNeo a intégré Qwen dans sa dernière génération de lunettes intelligentes. Cet appareil propose un assistant vocal alimenté par l'IA qui redéfinit la technologie portable en permettant des conversations contextuelles, des accès en temps réel à du contenu en réalité augmentée et un contrôle vocal sans heurts.
Dans le secteur de la vente au détail, la plateforme de commerce électronique Dingdong a adopté Qwen via l'outil de développement IA tout-en-un d'Alibaba Cloud, Model Studio, pour des solutions IA sur mesure. Son assistant IA, « DingXiaoDong », gère des tâches telles que les consultations préventes, les recommandations de produits, l'optimisation logistique et le support client AI. En utilisant le modèle d'Alibaba plutôt qu'en construisant le sien, l'entreprise a réduit les coûts d'inférence des modèles de plus de 70 %.
Parallèlement, l'industrie automobile connaît une transition vers des opérations intelligentes accompagnant l'électrification. Le fabricant de véhicules électriques intelligents NIO utilise Qwen et l'infrastructure d'Alibaba Cloud pour offrir une expérience de cockpit intelligent plus avancée. Son assistant IA embarqué, NOMI, gère des conversations naturelles en plusieurs tours et change de sujet de manière fluide. NIO explore également l'assistant de codage AI Linguam d'Alibaba Cloud pour accélérer la recherche et développement sur des technologies automobiles avancées.
Le fournisseur de solutions de conduite intelligente Horizon Robotics a co-développé une architecture de lac (lakehouse) sur l'infrastructure d'Alibaba Cloud pour optimiser l'entraînement des modèles de conduite autonome. Cette collaboration a considérablement amélioré l'orchestration des tâches et les temps de récupération pour l'entraînement de modèles à grande échelle.
IA en Temps Réel dans la Robotique et la Santé
Les entreprises de robotique exploitent l'architecture edge-cloud d'Alibaba Cloud pour créer des machines intelligentes capables d'interpréter des commandes complexes et d'opérer de manière autonome. Youlu Robotics, par exemple, a intégré Qwen dans ses robots de nettoyage, leur permettant de prendre des décisions autonomes et de répondre à des commandes vocales en temps réel.
Dans le domaine de la santé, Microcraft, soutenu par Microware Group Limited coté à Hong Kong, utilise Qwen et l'infrastructure d'Alibaba Cloud pour faire le lien entre les systèmes médicaux locaux. L'entreprise connecte des dispositifs portables, comme des tensiomètres et des oxymètres de pouls, à sa plateforme, permettant un suivi de santé en temps réel et une génération automatique de rapports. Les conversations entre médecins et patients sont transcrites et analysées à l'aide de modèles multimodaux pour améliorer la communication et la précision des diagnostics.
Créer un Écosystème IA Florissant avec Model Studio et MCP
La plateforme Model Studio d'Alibaba Cloud a intégré le Model Context Protocol (MCP) pour accélérer le développement de l'IA en Chine. Souvent comparé à un « connecteur USB-C » pour l'IA, le MCP permet une intégration fluide entre de grands modèles et des données réelles issues de plus de 50 services, dont l’application de navigation Amap et le Service de Bureau Élastique.
Avec le MCP, les développeurs peuvent créer des agents IA en seulement cinq minutes, sans avoir besoin de gérer ou déployer manuellement des ressources. Le protocole est conçu pour rationaliser le développement d'applications intelligentes dans divers secteurs.
Alibaba Cloud a également lancé une initiative pluriannuelle visant à encourager un écosystème collaboratif d'IA en Chine, englobant l'infrastructure, les modèles, les données, les outils, les applications et la livraison. Au cours des trois prochaines années, elle entend servir un million de clients et contribuer à générer plus de 10 milliards de RMB en opportunités commerciales. Les partenaires participants auront accès à des ressources cloud personnalisées, une feuille de route de commercialisation et un soutien tout au long du cycle de vie.
Cette initiative s'inscrit dans l'engagement à long terme d'Alibaba Group pour l'investissement technologique. En février, l'entreprise a promis d'investir 380 milliards de RMB (53 milliards de dollars US) dans l'IA et l'infrastructure cloud au cours des trois prochaines années. Alibaba Cloud dispose actuellement d'un réseau d'infrastructure mondial avec 87 zones de disponibilité dans 29 régions.
